终极足球比赛

马蒂·阿克塞拉(Matti Aksela)
Comptel

很少有人需要知道巴西的游戏有多受欢迎。成千上万的观众亲自观看了足球比赛,而虚拟的旁观者观看了数百万。 在最后一场比赛中,8800万人在Facebook上进行了超过2.8亿次社交互动,而在Twitter上,每分钟有60万条以上的推文。 

对虚拟游戏影响最大的人是世界各地的网络运营经理。例如, Akamai Technologies 据报道,大约有350万观众通过在互联网上流式传输视频观看了德国(美国和葡萄牙)加纳的比赛,其中四分之一来自移动设备。

在比赛中,这些网络运营经理正在玩自己的足球比赛-不断来回奔跑,试图找出由于带宽问题而导致网络速度下降的地方。超过三分之二(67%的IT管理员甚至报告说存在网络管理问题,这些问题直接与员工从计算机中传输匹配项有关。

这个问题一直蔓延。带宽需求突然激增 压力很大 在运营商的网络上。网络维护和服务管理可能会变得令人头疼,尤其是在全世界观看足球比赛期间,如果站点出现故障。但是,电信公司应该利用诸如此类的事件来考虑有关网络和服务管理的基本问题。当带宽淹没网络时,下一步是什么?如何根据使用和价值来优先考虑服务问题?有什么方法可以在故障实际发生之前知道何时会发生故障?

今天的移动用户要求始终如一的高QoS。网络或数据连接速度慢或参差不齐 客户流失的主要原因,但运营商面临的成本压力已使大多数企业执行更具反应性的维护,而不是预防性维护。

但是,如果运营商可以预测网络故障并进行预防性纠正,从而优先考虑站点故障可能在哪些方面产生最大影响,该怎么办?通过将机器学习和预测分析应用于网络运营,这最终将成为可能。

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